27,00 € I.V.A.
Optimiza la estrategia comercial de tu organización y lidera el mercado mediante la implantación técnica de modelos predictivos y analítica de datos impulsada por inteligencia artificial. Este curso ofrece las herramientas analíticas esenciales para procesar volúmenes masivos de información de clientes, identificar patrones latentes de consumo y prever comportamientos comerciales con rigor científico.
Los participantes aprenderán a construir cuadros de mando predictivos integrados, automatizar reportes ejecutivos complejos y mitigar riesgos en la toma de decisiones críticas. Una formación indispensable para profesionales de la administración que buscan asegurar el crecimiento sostenible de su empresa.
Módulo 1. Fundamentos de analítica de datos e inteligencia artificial
Concepto de inteligencia de negocio, minería de datos y algoritmos de aprendizaje automatizado.
Arquitectura formal de bases de datos relacionales organizadas por variables y registros.
Herramientas analíticas digitales y softwares comerciales para el procesamiento estadístico de datos.
Vinculación técnica de fuentes de información externas (plataformas web, CRM y sistemas ERP).
Criterios de calidad informativa: depuración inicial de registros ausentes y datos duplicados.
Módulo 2. Modelos predictivos aplicados al comportamiento del consumidor
Algoritmos de clasificación y regresión para la previsión de tendencias del mercado global.
Segmentación automatizada de clientes basada en hábitos de consumo y perfiles demográficos.
Análisis de variaciones y series temporales para identificar patrones estacionales de ventas.
Detección de anomalías en transacciones financieras mediante modelos analíticos de supervisión continua.
Simulación de escenarios comerciales complejos para la fijación de precios competitivos óptimos.
Módulo 3. Automatización de reportes ejecutivos y procesamiento de datos
Introducción a los flujos internos de carga, transformación y limpieza de información masiva.
Automatización de la actualización de consultas contables y cruce analítico de variables.
Estructuración de layouts informativos estandarizados para la presentación periódica a la gerencia.
Redacción técnica de resúmenes de datos simplificados empleando asistentes de texto interactivos.
Gestión documental centralizada: control de versiones de archivos de datos en la nube.
Módulo 4. Cuadros de mando inteligentes y visualización analítica
Principios de comunicación visual aplicados a la representación gráfica de datos masivos.
Diseño de interfaces dinámicas interactivas (Dashboards) con indicadores clave de rendimiento (KPIs).
Selección de gráficos según el objetivo: líneas de tendencia, barras comparativas y mapas.
Integración de previsiones automáticas del sistema dentro del cuadro de mando ejecutivo.
Criterios ergonómicos y paletas de color para maximizar la legibilidad organizativa en planta.
Módulo 5. Seguridad de datos, cumplimiento normativo y evaluación final
Cumplimiento estricto del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) en analítica corporativa.
Ciberseguridad en bases de datos: cifrado de archivos confidenciales y accesos de usuarios restringidos.
Diseño de un cuadro de mando predictivo y automatizado adaptado a vuestro negocio.
Metodologías de mejora continua en los flujos de auditoría de información interna empresarial.
Evaluación final de competencias en análisis de datos e inteligencia de negocio.